교육 · 답에 도착한 과정을 남깁니다

학생이 무엇을 예상했고, 어떤 시도를 거쳐 설명을 고쳤는지 연결합니다. 교사가 원문과 활동의 맥락을 보고 피드백할 수 있는 흐름을 DREAMTREE AI에서 개발하고 있습니다.

교육 AI의 적용 범위

공간 · 제작과 현장의 조건을 잇습니다

도면의 치수, 화면의 출력 규격, 장면 전환 순서는 서로 영향을 줍니다. ARENA는 이 정보가 기획과 사전시각화, 콘텐츠 제작, 재생 준비 사이에서 끊기지 않는 흐름을 목표로 합니다.

공간 AI의 제작 흐름

업무 · 제안과 실행 사이에 확인을 둡니다

문서에서 추출한 내용이 곧바로 확정된 업무가 되지 않도록 출처, 담당자, 승인 범위를 구분합니다. AIHI WORK는 내부 자동화 코드와 검토 절차를 토대로 이 연결을 개발하고 있습니다.

업무 AI의 승인 구조

지역 · 작은 실증의 조건을 구체화합니다

지역의 학교·기관·기업이 가진 자원과 운영 제약을 같은 문제 정의 안에서 살펴봅니다. AIHI REGION은 연구 단계이며, 참여 주체와 데이터 범위가 합의된 작은 과제부터 검토하는 방향입니다.

지역 AI의 실증 설계해결할 문제 정리하기