과제 정의서
사용자, 입력 자료, 해결할 문제와 성공 조건을 짧은 과제 문서로 정리합니다.
남기는 근거
문제 범위 · 자료 출처 · 검토 기준
CAREER AI / PROJECT ENGINEERING
전공의 문제를, 검증 가능한 결과물로.
공개 자료와 안전한 실습 데이터로 전공의 실제 문제를 다룹니다. 제작한 도구가 무엇을 해결하는지 테스트하고, 그 근거를 포트폴리오로 설명하는 교육을 설계합니다.
프로그램 제안·설계
프로젝트 제작 · 검증 · 포트폴리오
결과보다 먼저, 과정이 보이도록.
- 01BRIEF
- 02BUILD
- 03TEST
- 04EVIDENCE
- 05PORTFOLIO
- 06CAREER
교육과정 설계 흐름입니다. 실제 운영 단계나 성과를 나타내지 않습니다.
ACTIVITY / EVIDENCE
무엇을 하고,
무엇을 남기나요?
작은 도구와 테스트
전공 과제를 돕는 작은 도구를 만들고, 공개 자료나 합성 데이터로 정상·실패 조건을 확인합니다.
남기는 근거
작동하는 결과물 · 테스트 기록 · 제한 사항
결과물 설명과 진로 연결
제작 과정의 판단과 수정 이유를 시연하고, 맡은 역할과 더 필요한 역량을 정리합니다.
남기는 근거
데모 · 검증 근거 · 개인 포트폴리오
사람의 역할을
분명하게 나눕니다.
- 학생
- 문제를 정의하고 제작·테스트·설명을 수행합니다.
- 전공 교사
- 교육 목표와 전공 과제의 적합성을 판단합니다.
- 기술 멘토
- 도구의 사용 범위와 검증 방법을 검토합니다.
CURRENT STAGE
현재 준비 상태
전공·직무의 문제를 과제 정의, 도구 제작, 테스트와 포트폴리오로 연결하는 교육을 설계할 수 있습니다. 대상과 교육 목표, 실습 데이터와 장비 조건에 따라 프로그램 범위를 정합니다.
검토 근거: AIHI 고등·진로 교육 방향 및 회사 통합 설계안, 2026.09.11 · 자료 검토 2026.09.11.